人工智能增强还是破坏了财务计划与分析?

当我听到一些说法称人工智能(AI)正在“扰乱”财务计划和分析时,我倾向于认为这是一种挑战。“扰乱”一词对我而言意味着打断、改变或破坏某物的结构。我认为AI(或者其他所有技术)具有增强或改善FP&A功能的潜力。

虽然人工智能对许多公司来说仍然是一个遥远的概念,但它是真实存在的,我相信它将会是FP&A和整个财务行业的未来。虽然我不是技术人员,但我将AI定义为能够吸收信息和指令,能够从与人的互动中学习并以类人的方式应对新情况和新问题的系统。人工智能超越了仅基于规则,进行自动化活动的技术,例如机器人流程自动化(RPA)。 人工智能可以识别模式,学习并适应新情况。

从我与财务高管进行的多次讨论中,绝大多数人认为,他们的业务伙伴希望更好地了解他们从财务部门获得的分析或信息,他们希望财务部门能够为他们简化分析获得的信息。提供准确、及时的分析以支持有效的业务决策一直存在挑战,而AI虽然不是完整的解决方案,但却能够满足财务部门业务需求和期望。

财务规划和分析如何通过人工智能受益

人工智能的优势有很多:它可以帮助开发更好的、实时的准确报告;它可以帮助基于触发器自动完成流程以实现合规性;它可以帮助最大程度地减少人工干预,提高预测的准确性;它可以帮助优化资源利用并提高生产率;它可以在最短时间内帮助增加可以运行的方案和模拟的数量。

当企业努力为数据驱动的决策进行分析时,人工智能可以成为该过程中的一个重要组成部分。人工智能可以帮助我们对过去、现在和未来的绩效进行预测和规定性分析。人工智能有助于制定共同的战略愿景,并有助于FP&A职能部门更好地理解业务的关键指标。我们可以期待在一个低接触或零接触的环境中获得即时和持续洞察力的环境中运营。

增强人工智能业务的愿景

人工智能通过支持人员、数据、流程、技术和绩效指标的发展和改进,可以使FP&A功能蓬勃发展。

在AI增强的FP&A操作中,我们的员工技能娴熟,他们拥有可用的资源,不仅可以执行有效的根本原因分析,而且可以提供可能影响企业的分析,同时尽量减少所需的资源总量。

我们将及时管理完整和准确的数据,并且我们将实时从外部和内部数据库中获取这些数据。

我们的流程将在全球层面上实现标准化,我们的报告将是自动的,并通过基于预先定义规则的现有用户界面模拟人类行为。整合过去、现在和未来表现的观点的能力将导致更好的决策制定和改进的基准测试能力。

我们的技术是具有指导性的交互性和机器学习(ML)功能的自动化工具,同时还具有预测性和说明性见解的认知工具。 这些新工具将支持可以利用非结构化数据的临时报告。

我们的业绩指标将具有成本低,能够实时进行业务洞察,以提供定制化的服务,提供决策支持和价值提升建议的能力。

利用人工智能的力量实现财务计划与分析

我坦率地承认,对许多财务高管来说,所有这些听起来都像科幻小说。但想想不久前,我能够和一台机器“对话”并对我的问题或请求做出回应的概念(想想自然语言处理,即Siri和Alexa)就会被认为是科幻领域的概念。

AI部署的当前状态可以被形容为“正在开发”,即企业进行初始投资并开发实际应用程序。我相信一个成功的AI应用程序有四个组成部分:要能够解决明确的挑战,访问准确且标签明确的数据(主数据管理),加强可扩展的算法,以及计算能力。

我相信,我们正在最大化开发、利用AI的力量。引用爱因斯坦的话来说,改变往往是困难的,“我们创造的世界是我们思考的过程。不改变我们的思维,就无法改变它”。

 

作者:Brian Kalish

About Brian Kalish:Brian Kalish is a former Executive Director with over 20 years of experience in Finance, FP&A, Treasury and Investor Relations. He previously held a number of treasury and finance positions with the FHLB, Washington Mutual/JP Morgan, NRUCFC, Fifth Third and Fannie Mae. He has spoken all over the world to audiences both large and small hosting FP&A Roundtable meetings in North America, Europe, Asia and soon South America. In 2014, Brian Kalish was awarded the Global Certified Corporate FP&A Professional designation.

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