AI人工智能增强数字化财务
借助AI增强销售预测和远见来塑造企业未来
借助已有预测模型增强企业的销售预测能力
EFS的销售预测解决方案，提供10+种类的数学预测模型；支持快速建模，并对接企业CRM，ERP，供应链等系统获取实际数据；为企业在多变的市场环境中提供快速的预测建议。常见的模型包括指数平滑模型，ARIMA，Season Naive等，并在模型的基础上增加动因参数的配合；让预测的结果更加精准，减少企业库存周转压力，并打通从采购物流环节，库存，销售整个供应链流程的数据建模。节省企业资金成本，提供存货的周转效率。
人工智能和预测分析如何实现下一代数字化转型
√ 更好的数据，模型，计算力
√ 提高预测的质量和颗粒度
√ 加强综合规划
√ 在瞬息万变的市场中变得更加灵活
√ 确定绩效驱动因素
√ 预测业务成果
√ 制定行动计划
√ 优化以获得最佳业务成果
人工智能辅助规划
嵌入式Jedox AI引擎通过智能决策支持和自动化功能协助财务和业务部门
数据准备
对于人工智能和机器学习来说，将所有数据整合在一起至关重要的。无论是来自CRM，ERP，HR和其他内部系统，还是您希望通过强大的数据集成和准备（包括映射、清理和插值）添加相关的外部数据源（在云中或本地）。
销售预测
通过对时间序列数据的高级分析，并利用识别性能驱动因素的人工智能和机器学习算法，预测业务的未来发展。使用最佳预测以及上下限作为规划的基准来简化预测。改进颗粒度并添加内部和外部驱动程序，以进一步提高质量、运行场景或自动化预测过程。
绩效管理
查找模式，分析趋势，并发现新的洞察力和远见。用于特征选择、分类、聚类或分割的人工智能和机器学习算法可帮助您开发决策支持工具，提供有关建议，涉及广泛的主题，例如客户忠诚度、产品需求规划、销售绩效管理等。
什么是人工智能？
CFO的人工智能快速指南
CFO需要为新时代做好准备，在这个新时代中，人和智能机器将朝着一个共同的目标努力。 数据是新的货币，企业需要实时分析来自多个来源的数据。 人工智能（AI）在海量数据的应用上蓬勃发展。首席财务官可以利用人工智能提高预测的质量和自动化程度，为绩效管理提供新的见解和建议，并确定模拟业务未来的关键驱动因素。
